Prediction of sales

La prédiction des ventes utilise de nombreuses techniques scientifiques pour analyser les faits présents et passés de votre entreprise afin de faire des hypothèses sur vos ventes futures.
Les techniques utilisées : statistiques, extraction de données internes et tierces, probabilité, etc.
Les données utilisées : des données historiques, des données tierces issus de l’environnement, données clients, données transactionnelles, etc.

Fraud Prevention

Fraud detection (fraud prevention) combines predictive analytics and business rules to detect potentially inappropriate transactions. The process of fraud analysis involves the collection and storage of data. The objective is to detect a fraudster before a future fraudulent transaction takes place. The threats of fraud thus detect can be annihilated by putting in place a proactive action plan.

Credit score

Credit score is one of the most well-known applications of analytics and predictive analysis. This makes it possible to increase the accuracy regarding the profitability of a credit issued to an individual (credit card, line of credit, mortgage …). In real-time or batch mode, the algorithms allow you to significantly limit your exposure to risk and encourage good payers.